来自真实诊断数据的一线观察：AI 怎么决定推荐谁，本地品牌怎么在窗口期内占位。持续更新。
每一篇都来自真实诊断数据与一线实操
SEO 争的是搜索结果页的位置，GEO 争的是 AI 回答里的引用权。用户的提问方式变了，品牌的打法也必须变。一篇讲透两者的策略差异与并行方法。
阅读全文 →多模型交叉诊断显示：本地美发店推荐权重趋近于零，头部连锁也因舆情被 AI 附风险提示。完整数据、归因分析与本地品牌的补位机会。
阅读全文 →robots.txt 告诉爬虫能不能来，llms.txt 告诉 AI 你的网站有什么值得读。一份规范解读 + 一键生成方法，5 分钟给官网补上 GEO 基础件。
阅读全文 →市场在洗牌、监管在落地、平台在收费。先占位的人享受结构性红利，后入场的人要为改写 AI 的既有认知付出数倍成本。
阅读全文 →可见度、情绪、推荐权重、理解深度、叙事一致性、意图覆盖——六个维度各自回答一个关键问题，合起来才是品牌 AI 健康度的完整画像。
阅读全文 →传统 B2B 企业官网内容「给人看不给机器读」，AI 爬虫进不来、Schema 没结构、口碑语料为零。从诊断到优化路径的完整复盘。
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