AI 已是信息的第一站、决策的最后一站——客户先问 AI,再决定去哪。 当答案里没有你,客户就流向有答案的同行。链龙 GEO 用自研多模型诊断引擎,先测出你的品牌在 AI 里的真实位置,再一步步把它推上推荐位。
豆包 / DeepSeek / 千问 / 文心 / Kimi / 元宝 / 智谱 / 星火
可见度 / 情绪 / 推荐权重 / 理解深度 / 叙事一致性 / 意图覆盖
美业连锁 + 本地门店 + B2B 对照样本
快速诊断 / 深度诊断
全部数据来自链龙自研诊断引擎的多模型交叉实测,可复现
多模型交叉诊断实测:本地美发店在「XX 城市哪里做头发好」类提问中,AI 推荐权重趋近于零——不是你家不好,是 AI 语料里根本没有你。
部分全国连锁可见度很高,但因预付卡投诉、消费纠纷等舆情,AI 推荐时会主动附上「风险提示」——名气救不了口碑,AI 比人更记仇。
GEO 和 20 年前的 SEO 一样:先占坑的人,后面的人要花几倍成本才能挤进去。现在多数本地行业的关键词场景还空着。
不谈概念,先给你看数据。品牌指数库秒出大品牌报告,多模型交叉诊断覆盖任何本地小品牌。
诊断 → 内容 → 分发 → 监测,数据驱动每一步
多模型交叉诊断,输出品牌词、行业词、需求词在 8 大 AI 平台的真实引用情况,六维评分 + 竞品对比 + 负面归因。
基于诊断缺口定制内容矩阵,按 E-E-A-T 标准与 AI 引用偏好生产:榜单、科普、方法论、对比四类内容。
AI 模型各有偏好的信息源。内容一键分发至搜狐号、百家号、头条号、知乎、网易号等主流 AI 核心引用入口。
每月对比报告透明呈现六维变化曲线,竞品同步追踪、引用来源与情绪口径分析,数据驱动下一轮策略。
从一份诊断报告开始,按效果逐步加码
快速诊断,指数库秒出六维报告
多模型交叉诊断 + 负面归因
诊断 + 定制选题矩阵 + 渠道清单
内容生产 + 分发 + 月度监测
* 具体报价依行业、关键词数量与目标平台浮动,联系我们获取精确方案。
不同平台用户画像不同——豆包 / DeepSeek 偏决策检索,文心覆盖最广,Kimi 长于深度阅读。 我们按你的目标人群优先覆盖 2–3 个核心平台,再扩展长尾。
豆包
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